外国人入居者のライフライン申込を、AIエージェントで自動化
- 業種
- 外国人向けの家賃保証・不動産サービス企業
- 期間
- 2025年4月〜継続中
- 体制
- Rekidから4名。業務の調査・要件定義から開発、本番運用・保守まで
電気 3
ガス 3
水道 3
01 ISSUE
課題
入居が決まった外国人の方の電気・ガス・水道の申込を、担当者が手作業で代行していました。依頼は複数の部署から、Slackやスプレッドシート、契約書のPDFなどばらばらの形で届きます。事業者ごとに申込の方法も違うため、申込漏れや転記ミスが起きやすい状態でした。
02 APPROACH
取り組み
業務を「依頼の受付 → 情報の収集 → 整理 → 申込先の判定 → 申込 → 結果の報告」に分け、AIエージェントとして実装しました。散らばった情報はAIが共通の形にそろえ、地域とルールから申込先を判定します。
申込は事業者ごとに、AIによるブラウザ操作、手順を決めた自動操作、FAXの書類づくりを使い分けています。情報が足りないときや最後の確認は、担当者の判断を待つ設計です。
ライフラインの申込を進める6つの段階
- 1依頼の受付Slack・Webフォームから。案件番号を読み取る
- 2情報の収集スプレッドシート・契約書PDF・基幹システム・顧客管理システム
- 3整理AIが共通の形にそろえ、住所を補う
- 4申込先の判定地域とルールから事業者を決める
- 5申込AIのブラウザ操作決まった手順の自動操作FAX
- 6結果の報告同意メールの送信と、顧客管理システムへの反映
↩ 情報が足りないときは、担当者に確認してから「情報の収集」に戻る
↩ 申込の前の最終確認は、担当者の判断を待つ
主な機能
- 複数の部署からの依頼の受付(Slack・Webフォーム)と、案件番号の自動読み取り
- スプレッドシート、契約書PDF、基幹システム、顧客管理システムからの情報収集と、AIによる整理、住所の自動補完
- 申込先の自動判定(ルールは管理画面で設定)と、Webフォーム・FAXでの申込の自動化
- 同意メールの自動送信、完了時の顧客管理システムへの反映、変更履歴の保存
- 管理画面(タスク一覧、本日の対応、ダッシュボード、メールのテンプレート)と、個人情報を取り除いたログの監視
| 案件 | 入居日 | 申込先 | 状態 |
|---|---|---|---|
| #2410-130 | 11/02 | ガス | 判断待ち(住所の表記) |
| #2410-133 | 11/04 | 電気 | 判断待ち(最終確認) |
| #2410-125 | 11/05 | 電気・水道 | 申込中 |
| #2410-121 | 11/03 | 電気・ガス・水道 | 完了 |
| #2410-118 | 11/01 | 電気・ガス・水道 | 完了 |
本日の対応。案件ごとの状態と、担当者の判断待ちを先に出す
申込先ごとの件数
申込の方法
- WAIのブラウザ操作
- 手決まった手順の自動操作
- FFAX
ダッシュボード。申込先ごとの件数と、申込の方法
03 RESULT
成果
2025年4月の業務調査から関わり、2026年1月からの本番デプロイは161回です。908件のテストで動きを確かめながら改善を重ねています。電気・ガス・水道の事業者111件の申込方法を調べ、Webで申込める62件を自動化の対象として整理しました。
04 TECHNOLOGY
使った技術
- Python
- LangGraph
- OpenAI API
- Gemini API
- Playwright
- browser-use
- FastAPI
- Supabase
- Next.js
- Google Cloud Run
- Sentry
- LangSmith